前段時間，營銷之父菲利普·科特勒在中國行的一次分享中提到了營銷的很多新變化。
他說，“近來，市場營銷出現(xiàn)了一個變革，就是數據營銷。每一個公司如果不轉向數據營銷，都是在犯錯誤。”
尤其2019年，數據營銷成為了眾多企業(yè)數字化轉型的必選項。“得數據者得天下”，成為越來越多企業(yè)的普遍共識。
營銷的環(huán)境變了，已經成為了全行業(yè)的共識。
這種變化主要表現(xiàn)在兩個方面：
一方面，流量越來越貴，營銷成本越來越高；
近年來，人口紅利消失，電商流量紅利衰減，全行業(yè)流量持續(xù)走低已經成為事實，企業(yè)使出渾身解數卻收效甚微。
另一方面，數據營銷成為營銷主流。
盒馬鮮生、瑞幸咖啡等這些擁有數字化運營體系的新物種的崛起，在一定程度上給各行各業(yè)帶來營銷啟示。未來的營銷能力體現(xiàn)在數據量和數據挖掘能力上。
作為營銷的不同階段，數據營銷、營銷智能已經成為了一批優(yōu)秀的企業(yè)在營銷方向的關鍵性選擇和部署，直接加強和加速企業(yè)的核心競爭力、創(chuàng)新能力、效率和利潤。
數據營銷不僅僅是一種工具、技術和方法，更是一種經營理念，它改變了營銷模式與服務模式。
數據營銷給營銷模式帶來的變化，直接反映在企業(yè)營銷預算的計劃上。
在過去10年，企業(yè)的營銷預算是以年、季度為單位的。而在數據驅動的營銷環(huán)境下，企業(yè)的營銷預算可以做到以月、以周、天為單位，甚至更激進的是實時調整自己的營銷計劃。
不夸張地說，過去的企業(yè)營銷，投入和效果很難預知。但是今天，數據營銷讓營銷走向了科學。
同時，“數據”只是走向“智能”的前奏，基于數據的智能營銷將接管未來。
互聯(lián)網下半場，一切都在數字化。
以數據驅動的數字化，將幫助企業(yè)全面了解用戶的需求變化，也能為企業(yè)在營銷、產品、業(yè)務等各個環(huán)節(jié)提供支撐，進一步提升企業(yè)的經營效率。
但在開展數據營銷的轉型時，企業(yè)通常會遇到三個核心問題：
如何收集匯總和運營自己的數據？
如何建立數據運營團隊？
如何在短期內快速展現(xiàn)成果，在企業(yè)內部建立信心？
這三個核心問題，通過營銷數據中臺都能給出最佳答案。
因為，能對數據進行標準化處理，并且能進一步挖掘數據價值的營銷數據中臺，正在成為越來越多企業(yè)數據營銷的最佳入口。
營銷數據中臺代表了營銷行業(yè)的最先進生產力。
僅從營銷層面來看，如今常規(guī)的營銷模式已經無法滿足企業(yè)對于消費者和精細化運營的需求。而營銷數據中臺正在從三方面滿足企業(yè)的精細化運營需要：
① 實現(xiàn)數據沉淀和多場景數據運用
營銷數據中臺能對消費者進行深入了解，能制定不同人群的個性化營銷策略，能制定不同消費渠道的差異化策略等。
② 擁有數據運用閉環(huán)機制
營銷數據中臺能從廣告投放到電商轉化進行全流程數據管理，能評估不同策略轉化效果。
③ 進行數據打通
營銷數據中臺能夠實現(xiàn)從廣告投放到電商轉化和社交互動的統(tǒng)一識別和管理。
也就是說，當企業(yè)擁有了營銷數據中臺后，可以根據生產、銷售、電商、服務等全局數據，對整個營銷體系進行精細化操作，提升營銷執(zhí)行的ROI（投資回報率），大幅度節(jié)省廣告成本。
此外，因為有了營銷數據中臺提供的全面、多元、實時的數據分析報表，企業(yè)決策者也能夠及時掌握營銷效果，并且根據營銷情況制定相應決策。在這個過程中，企業(yè)就形成了一個靠數據驅動運營的良性循環(huán)，也在循環(huán)中不斷提高營銷的精準度。
運用數據中臺，企業(yè)可以通過多種AI技術進行全鏈路、多維度數據打通。
實際上，就是打通了企業(yè)的感知、認知環(huán)節(jié)，而感知和認知的打通，能讓企業(yè)最終形成完整的閉環(huán)智能應用。
此外，企業(yè)可以通過數據中臺實現(xiàn)對數據資產的管理，實現(xiàn)數據的共享和復用，真正意義上用好數據價值。
更重要的是，企業(yè)可以通過數據中沉淀可被貢獻、積累、傳承的行業(yè)知識，并且通過知識圖譜技術，將知識與數據充分融合，最終形成認知智能的行業(yè)大腦。
如果有一句話形容明營銷數據中臺的作用，那就是它賦予了市場部在數字營銷領域的微觀操作能力。
在秒針系統(tǒng)營銷科學家于勇毅看來，營銷數字中臺就是一個容器，是企業(yè)存放數據的地方，但是當企業(yè)的數據量達到一個非常可怕的體量的時候，就需要通過知識圖譜對數據價值進行挖掘，去發(fā)現(xiàn)數據背后的關聯(lián)關系。
也就是說，企業(yè)只有先搭建營銷數據中臺，才能做知識圖譜這件事。
知識圖譜在營銷領域使用的邏輯是，將企業(yè)的各種數據進行提煉，形成知識圖譜。通過知識圖譜對多源異構的數據進行分析提煉，形成針對產品或品牌的智能營銷知識圖譜。
實際上，在知識圖譜使用過程中，對數據和經驗的收集是不斷迭代形成的。具體是根據使用過程的用戶反饋，進行不斷調整。
知識圖譜技術具備提升網絡智能化水平和模擬人類思維的能力。目前被廣泛應用于智能搜索、用戶交互、電子商務、風險識別等領域，為這些應用的發(fā)展賦能。
知識圖譜是認知智能的核心技術，知識圖譜給數據庫帶來的革命是任何兩個數據節(jié)點之間都可以建立關系，當關系建立好之后就有機會按照維度來進行分析、關聯(lián)、探索，就像人的大腦一樣。
人的大腦沒有“行”和“列”，而是“圖”。當人類用大腦進行邏輯計算思考世界的時候會發(fā)現(xiàn)，人類可以探索、發(fā)現(xiàn)從來都沒有想到的東西，通過“圖”的數據結構不斷延展，這就是為什么人類可以創(chuàng)造的原因。
總結來說，每一個企業(yè)都可以利用數據為企業(yè)、組織打造知識圖譜，然后利用AI提升業(yè)務效率。
這兩年汽車市場整體銷量逐年下滑，對于汽車企業(yè)來說，過去它們按照傳統(tǒng)的商業(yè)模式把汽車生產出來，再把汽車賣掉。
但是今天，它們會發(fā)現(xiàn)競爭越來越大，庫存銷越來越多。這時候，汽車企業(yè)如何做數據營銷？ 作為傳統(tǒng)行業(yè)的汽車企業(yè)，要怎么構建數據能力？那就是搭建數據中臺。很多汽車企業(yè)選擇從營銷數據中臺入手。
一方面，營銷數據中臺在一定程度上能為車企節(jié)省營銷成本。過去車企傳統(tǒng)廣告投放可能需要幾個億，但是搭建營銷數據中臺之后，數據中臺能幫助車企節(jié)省1%的預算，也就是大幾千萬。
另一方面，當數據中臺一點點地積累更多數據之后，車企就能通過中臺覆蓋任何一個想做的數字化場景。
運用營銷數據中臺，母嬰行業(yè)的真實情況已經顯現(xiàn)。
明略科技在研究母嬰行業(yè)數據之后發(fā)現(xiàn)，在中國25歲到40歲的女性人群中，60%的女性來自于三到六線城市。但是，整個中國的母嬰廣告，只有20%投放到三到六線城市。
通過數據研究得出的行業(yè)情況，更有助于母嬰企業(yè)調整市場策略。
而營銷數據中臺的價值就在于，它能用科學的數據告訴你，行業(yè)發(fā)生了什么，助于決策者做出戰(zhàn)略決策。
數據從來沒有像現(xiàn)在這樣更有助于企業(yè)變革升級。營銷數據中臺的出現(xiàn)，能讓企業(yè)在多維度中變革升級。
1.精準營銷，做大消費者終身價值
在用戶獲取成本不斷上升，且獲取用戶難度愈加提升的今天，如何提高“客戶終生價值（LTV=Life Time Value）”應該成為每一個企業(yè)必須要思考的問題。
如果不能把LTV（消費者終身價值）做大，不能創(chuàng)造更多的用戶價值，那么每個企業(yè)一定都會入不敷出。
在吳明輝看來，唯有提高LTV（客戶終生價值），才能實現(xiàn)更多盈利。每一家企業(yè)都一定要使自己的用戶價值遠遠大于營銷成本。
在數字化時代的今天，企業(yè)只有通過營銷數據中臺的精準匹配，重塑消費者的需求和產品之間的關系，為用戶創(chuàng)造更大的價值，才能達到提高LTV（客戶終生價值）的目標。
2.數據洞察，助力企業(yè)智能決策
對于企業(yè)而言，營銷數據中臺不僅僅只是為企業(yè)解決營銷問題，更重要的是它能在企業(yè)內部構建起以數據和技術為驅動的營銷能力，讓企業(yè)真正利用數據實現(xiàn)智能決策。
近年來企業(yè)在運營管理和市場營銷方面遇到了諸多挑戰(zhàn)。
但是通過營銷數據中臺的技術賦能和數據洞察，企業(yè)能在整個營銷全鏈路決策過程中，從用戶洞察、人群分析到廣告投放和營銷等各個環(huán)節(jié)，推動數據價值得到不斷釋放。
3.加速組織協(xié)同，實現(xiàn)跨部門數據協(xié)同
任何企業(yè)的變革，都需要中高層達成共識，基層員工有機協(xié)作，才能穩(wěn)健開展。企業(yè)的數字化轉型始終應該從企業(yè)管理、經營目標和組織協(xié)同層面思考。
在數據營銷、智能營銷時代，企業(yè)應當致力于整合跨部門資源和各方合作，不斷沉淀數據資產并挖掘商業(yè)價值，通過數據營銷、營銷智能化實現(xiàn)數據資產貢獻最大化。
4.加速數字化轉型，實現(xiàn)從數據到智能的躍遷
組織和企業(yè)的數字化能力，關鍵看數據能力。營銷數據中臺將幫助組織和企業(yè)實現(xiàn)從數據匯聚，數據的價值和場景挖掘，到數據變現(xiàn)，加速數字化轉型，實現(xiàn)從數據到智能的躍遷。
人工智能的最終階段就是實現(xiàn)真正的智能化，把人類大腦里核心的知識、算法，真正完全地部署到計算引擎里去，能夠讓計算機自動地去做決策，從而真正提高各行各業(yè)人的工作效率。
百貨店之父約翰?沃納梅克(John Wanamaker)在100多年前就曾抱怨道，“我知道我的廣告費有一半浪費了，但問題是我不知道是哪一半”。
在數字化的今天，這樣的問題，不再成為問題。